فاعلية دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير التغذية الراجعة التكيفية في التقويم التربوي

أولًا: المراجع العربية

إسماعيل، زينب محمد العربي. (2019). أثر التفاعل بين أسلوب التقويم ونمط التغذية الراجعة التصحيحية عبر المنصات الرقمية في تنمية فاعلية الذات البحثية واتخاذ القرار المهني لدى طلاب الدراسات العليا. مجلة التربية، جامعة الأزهر، 38(181–3)، 605–685.

الأغبرية، نسيبة، والخروصي، حسين، والفزاراية، منال. (2024). التقويم التكويني المعتمد على الذكاء الاصطناعي وأثره على التحصيل الدراسي والتصورات حول بيئة التقويم الصفي. مجلة جامعة النجاح للأبحاث – العلوم الإنسانية، 1–9.

بسيوني، آية سيد أحمد. (2023). مستوى التغذية الراجعة التكيفية في بيئة تعلم إلكترونية وأثرها على الاحتفاظ بالتعلم لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. مجلة جامعة حلوان، دراسات تربوية واجتماعية، 29(3)، 349–379.

حبيب، أحمد بلال، وموسى، عبد الله. (2019). الذكاء الاصطناعي: ثورة في تقنيات العصر. مصر.

خليفة، أمل كرم. (2019). نمطا التغذية الراجعة (التصحيحية والتفسيرية) وعلاقتهما بالتلميحات النصية في بيئة تعلم إلكترونية قائمة على الفيديو المتشعب وأثرهما على تنمية مهارات حل مشكلات صيانة الكمبيوتر لدى طلاب كلية التربية النوعية. مجلة تكنولوجيا التعليم، 29(4)، 115–212.

خليل، حنان. (2018). أثر اختلاف أنماط التغذية الراجعة (إعلامية، تصحيحية، تفسيرية) في نظام لإدارة التعلم التكيفي على تنمية مهارات إنتاج الأنشطة الإلكترونية لدى طلاب كلية التربية. تكنولوجيا التربية – دراسات وبحوث، (37)، 215–274.

الدليمي، ناهدة عبد زيد. (2016). أساسيات في التعلم الحركي. عمان، الأردن: الدار المنهجية للنشر والتوزيع.

السيد، محمد فرج مصطفى. (2024). الذكاء الاصطناعي ومستقبل التعليم. مجلة الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، 2(3)، 17–32.

السيد، محمد فرج، وأبو دنيا، عبد الجواد حسن. (2023). تصميم بيئة تعلم رقمية قائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتنمية بعض مهارات التدريس الرقمية والتقبل التكنولوجي لدى الطلاب المعلمين بكلية التربية جامعة الأزهر. مجلة تكنولوجيا التعليم والتعلم الرقمي، 4(11)، 70–205.

شحاته، حسن سيد حسن. (2022). نمطا التغذية الراجعة (تصحيحية – تفسيرية) في بيئة تعلم تكيفية وأثرهما في تنمية المفاهيم النحوية لدى تلاميذ الحلقة الإعدادية. دراسات في التعليم الجامعي، (55)، 181–225.

عبد الحليم، وائل علي. (2022). فاعلية نمط التغذية الراجعة التكيفية في تنمية مهارات البرمجة لتلاميذ مرحلة التعليم الأساسي. دراسات تربوية واجتماعية، جامعة حلوان، 28(2)، 54–112.

عبد الرازق، محمد شمة. (2021). نمطان للتغذية الراجعة التكيفية (اللفظية/البصرية) وتوقيت تقديمها (فورية/مرجأة) ببيئة تعلم منتشر وأثر تفاعلهما على تنمية مهارات الاستخدام الآمن للإنترنت والتنظيم الذاتي المعرفي لدى تلاميذ المرحلة الإعدادية. تكنولوجيا التعليم (TESR)، 31(11)، 3–82.

عبد الغفور، عمر. (2024). التغذية الراجعة: مفهومها وأنواعها وشروطها ووظائفها وأهدافها وتصنيفاتها. أطروحة دكتوراه، كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة، الجامعة المستنصرية.

فتحي، سلوى. (2022). نمط التغذية الراجعة (تصحيحية – تفسيرية) بالاختبارات الإلكترونية التكيفية وفقًا لمستوى المفردة وأثره على تنمية المرونة المعرفية لدى تلاميذ المرحلة الإعدادية. مجلة تكنولوجيا التربية – دراسات وبحوث، 13(1)، 287–323.

نصر الله، سعيد. (2021). دور التغذية الراجعة ودعاماتها الرقمية في تحسين جودة التعليم الإلكتروني وتطوير بيئاته. مجلة مقاربات في التعليمية، 3(1)، 29–46.

الياجزي، حسن فات. (2019). استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم التعليم الجامعي. المملكة العربية السعودية، 11(11)

ثانيًا: المراجع العربية الإنجليزية

Ismail, Z. M. A. (2019). The interaction between assessment style and corrective feedback via digital platforms in developing research self-efficacy and professional decision-making among graduate students (In Arabic). Journal of Education, Al-Azhar University, 38(181–3), 605–685.

Al-Aghbariya, N., Al-Kharousi, H., & Al-Fazariya, M. (2024). AI-based formative assessment and its impact on academic achievement and perceptions of classroom assessment environment (In Arabic). An-Najah University Journal for Research – Humanities, 1–9.

Basyouni, A. S. A. (2023). Adaptive feedback in e-learning environments and its effect on learning retention among educational technology students (In Arabic). Helwan University Journal of Educational Studies, 29(3), 349–379.

Habib, A. B., & Mousa, A. (2019). Artificial intelligence: A revolution in modern technologies (In Arabic). Egypt.

Khalifa, A. K. (2019). Corrective and explanatory feedback patterns in interactive video environments and their effect on problem-solving skills (In Arabic). Educational Technology Journal, 29(4), 115–212.

Khalil, H. (2018). The effect of different feedback types in adaptive learning management systems on developing e-activity production skills (In Arabic). Educational Technology Studies and Research, (37), 215–274.

Al-Dulaimi, N. A. Z. (2016). Fundamentals of motor learning (In Arabic). Amman, Jordan: Dar Al-Manhaj.

El-Sayed, M. F. M. (2024). Artificial intelligence and the future of education (In Arabic). Journal of AI and Information Security, 2(3), 17–32.

El-Sayed, M. F., & Abu Dunia, A. H. (2023). Designing AI-based digital learning environments for developing teaching skills (In Arabic). Journal of Digital Learning Technology, 4(11), 70–205.

Shehata, H. S. H. (2022). Corrective vs. explanatory feedback in adaptive learning environments and their effect on grammar concepts (In Arabic). Studies in University Education, (55), 181–225.

Abdelhalim, W. A. (2022). Adaptive feedback and its effectiveness in developing programming skills (In Arabic). Educational Studies Journal, 28(2), 54–112.

Abdelrazek, M. S. (2021). Adaptive feedback types and timing in ubiquitous learning environments (In Arabic). Educational Technology Journal (TESR), 31(11), 3–82.

Abdelghafour, O. (2024). Feedback: Concepts, types, and functions (In Arabic). Doctoral dissertation, Al-Mustansiriya University.

Fathi, S. (2022). Feedback types in adaptive e-assessments and their effect on cognitive flexibility (In Arabic). Educational Technology Journal, 13(1), 287–323.

Nasrallah, S. (2021). Digital feedback and its role in improving e-learning quality (In Arabic). Approaches in Education Journal, 3(1), 29–46.

Al-Yajzi, H. F. (2019). Artificial intelligence applications in supporting higher education (In Arabic). Saudi Arabia.

ثالثًا: المراجع الأجنبية

Williams, A. (2025). Integrating artificial intelligence into higher education assessment. Intersection: A Journal at the Intersection of Assessment and Learning, 6(1), Early View.

Caspari-Sadeghi, S. (2022). Artificial intelligence in technology assessment: A survey of enhanced machine learning. Journal of Educational Technology Systems, 1–15.